運用AI技術
讓清運業務更精準有效

隨著人工智慧（AI）技術日新月異，企業的營運管理迎來了新的契機與挑戰。崑鼎（ECOVE）為永續資源循環的實踐者，近年積極思考如何運用AI提升集團整體營運效能、精進服務品質，達成永續目標。本文以旗下深耕廢棄物管理領域20餘年的暉鼎公司為例，分享如何透過導入AI實踐智慧清運調度，以可量化的營運效益強化市場競爭力。

智慧清運調度系統

崑鼎的業務核心，在於掌握廢棄物清運的全生命週期—從源頭產生到最終處置。為精準優化各個環節、提升營運效能，崑鼎導入AI智慧清運調度系統，以下為代表的實踐案例：

一、 郵件資訊比對與排程自動化
目前，暉鼎服務的產源清運業務客戶上百家，並有數十家配合的廢棄物處理廠，調度工作交錯的複雜度可想而知。過去，清運調度部門人員光是處理單一客戶，每月就需以人工閱讀上百封郵件，逐一摘錄清運單號、日期、車號、時間等資訊進行排班；其次，更需因應業主需求與各標的處理廠狀況、廢棄物性狀（固態、半固態、液態…），隨時進行人員、車輛（含對應廢棄物清運車種）動態性調整與調度，因此如何確保排班表正確無誤，以避免人/車/廢棄物搭配錯誤，相當耗時，還可能發生人工疏忽產生的錯漏。

引入AI後，暉鼎利用生成式AI開發郵件自動彙整與比對工具，將客戶郵件的關鍵資訊自動擷取並與排班表交叉比對。此舉將原先每月超過20小時的人工作業，縮短至數秒內即可完成，處理時間縮短99%以上。更重要的是，系統會主動高亮度標示出任何不符之處，讓調度人員能即時修正，大幅降低了人工錯誤的風險。

二、 自動化調度系統：智慧排班與清運績效統計
暉鼎每日面對數十輛清運車輛的派工任務，涵蓋廢棄物、污泥、廢液等多樣化清運與搭配車種需求。為減輕調度人員的人工作業負擔並強化排班邏輯一致性，公司自行開發出結合AI的自動化調度系統，其功能包括：自動紀錄與分類清運任務，建立每日清運紀錄檔；比對車號與排班表，確保派遣精準；統計司機任務量，以利公平分配業務。此外，系統還能依據歷史資料動態估算清運產能，並生成圖表化管理報表，協助主管掌握人力資源分配。

過往需要2至3人花費數小時逐一紀錄與統計的作業，如今僅需單人操作，每日約10分鐘內即可完成全調度流程，不僅節省了70%以上的人力，更大幅降低了統計錯誤的風險。
綜合以上兩項功能，暉鼎智慧清運調度流程的前後差異如下圖所示。透過這套系統，暉鼎不僅大幅縮短排班與統計時間，也降低了錯誤風險，進一步提升車隊運作效率與任務安排的可靠度。

量化效益

AI的導入，為崑鼎帶來了可量化的顯著效益，不僅優化內部作業流程，實現近零錯誤的精準管理，更直接轉化為市場競爭力與客戶滿意度。

擘劃智慧營運藍圖

目前的成果僅是開端，接下來，崑鼎將持續擴大AI的應用範圍，從現有的作業優化擴展到更全面的營運管理與決策輔助層面，包括：

• 全流程廢棄物智慧管理： 將AI應用延伸至廢棄物生命週期的各個階段，建立更完善的循環經濟體系。例如：透過清運頻率預測客戶各種廢棄物的旺季產生量，提前調配清運資源，讓客戶無後顧之憂；利用智能感測器和AI分類系統，提升資源回收率（如自動辨識垃圾種類進行分類處理）；或結合數據分析優化焚化發電效能，最大化廢棄物的資源價值。
• 智慧車隊與動態監控： 暉鼎已建置GPS車隊管理系統，透過路線監控與影像記錄，為客戶提供完整的清運軌跡證明，此舉不僅符合法規，也大幅降低客戶因清運業者不當處置而產生的連帶責任風險。未來，我們將導入AI技術，將現有監控系統升級為智慧化管理，發展動態調度系統。屆時，系統將整合即時交通、天候與駕駛狀態等資訊，自動判斷風險並優化路線；同時依據司機績效與車輛油耗等數據，進行任務匹配和預測維護周期，以達成最佳的人車資源配置。
• 深化智慧辦工與決策輔助： 在行政管理上，將導入AI智能客服與聊天機器人，以處理廠（公司）內常見詢問、運用合約自動審閱等工具提升組織運作效率。更重要的是，將運用AI強大的數據分析能力，建立即時的營運儀表板，匯入清運量、能耗、成本等關鍵指標，輔助管理階層制定決策。未來，更將應用預測模型，模擬廢棄物處理費用、政策法規、市場需求等趨勢變化，以數據驅動的方式進行策略規劃與風險評估，確保公司在快速變化的環境中保持競爭優勢。

成為AI時代下最值得信賴的資源循環夥伴

AI技術的導入，為崑鼎的清運業務帶來了全面性的效益提升，使我們更具體實踐對客戶服務的承諾。尤其面對廢棄物清運產業中，部分業者的不當處理方式時有所聞，其所造成的環境衝擊與客戶連帶法律風險，不容忽視。為此，崑鼎透過AI技術的導入，確保作業流程的準確與透明，並透過車隊管理系統，讓每一次的清運軌跡都清晰可溯，以保障客戶權益。未來，崑鼎將持續深化AI應用，致力成為AI時代下最值得信賴的資源循環夥伴，為建設更美好的循環經濟社會貢獻心力。